Компаниите вложуваат во AI, но многу проекти не носат реална корист
Вештачката интелигенција денес е присутна во речиси секоја голема организација, но сè повеќе компании се соочуваат со проблемот како таа навистина да донесе конкретни резултати. Иако голем број фирми инвестираат во AI алатки и системи, мал дел успеваат успешно да ги применат во секојдневното работење.
Истражување спроведено меѓу 1.500 врвни менаџери покажало дека сите организации имаат одредено ниво на имплементација на вештачка интелигенција. Сепак, помалку од половина успеале да ја надминат пилот-фазата, додека само четвртина можат брзо да ја прошират технологијата низ целиот бизнис.
Тоа, според експертите, покажува дека постои голем јаз меѓу користењето на AI и нејзината реална деловна вредност.
Во минатото, самото воведување на вештачка интелигенција се сметало за знак на иновација и конкурентска предност. Денес тоа веќе не е доволно. Компаниите сè почесто се оценуваат според конкретните резултати што ги добиваат од технологијата.
Многу организации и понатаму работат со изолирани проекти и експерименти кои не се поврзани со пошироката деловна стратегија. Поради тоа, AI системите често остануваат ограничени на тестирања без реален ефект врз продуктивноста и ефикасноста.
Дополнителен проблем е што голем дел од проектите не носат финансиски поврат. Според извештај на МИТ, дури 95 проценти од пилот-проектите за генеративна вештачка интелигенција не донеле поврат на инвестицијата.
Недостигот на експерти и слабата интеграција се главни проблеми
Менаџерите како најголем предизвик ја посочуваат интеграцијата на вештачката интелигенција во постојните системи. Дури 43 проценти од испитаниците сметаат дека токму тоа е најголемата пречка.
Многу компании работат со застарени инфраструктури кои не биле создадени за модерни AI технологии. Наместо да ги поедностави процесите, вештачката интелигенција понекогаш создава дополнителна сложеност и го забавува работењето.
Покрај техничките проблеми, сериозен предизвик претставува и недостигот на кадар. Сè повеќе компании немаат доволно експерти за машинско учење, инженерство на податоци и сајбер безбедност.
Според анализите, организациите што постигнуваат подобри резултати се оние што ја интегрираат вештачката интелигенција директно во секојдневните работни процеси, наместо да ја третираат како посебен проект.
Експертите предупредуваат дека иднината нема да зависи само од тоа кој користи AI, туку кој знае правилно да ја примени. Лидерите сè повеќе се фокусираат на мерливи резултати, продуктивност и финансиски ефекти од инвестициите во технологијата.
Според менаџерите, бавната или неуспешна имплементација на вештачката интелигенција може да ги врати компаниите и до две години наназад во однос на конкуренцијата.